Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
METRICA, l’archivio istituzionale della produzione scientifica dell’Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica, ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e pubblicare, anche ad accesso aperto, i prodotti della ricerca dell’Ente. METRICA utilizza la piattaforma IRIS (Institutional Research Information System) sviluppata da Cineca.
This paper shows the effectiveness in combining non-intrusive stochastic techniques with 3D modeling tools to build adequate surrogate models for the evaluation of human exposure close to a vehicle equipped with a wireless charging pad. A surrogate model is appropriate to deal with uncertainties and variabilities of parameters defining the electromagnetic problem. Numerical results obtained in case of a light passenger vehicle illustrate the proposed methodology
Impact of parameters variability on the level of human exposure due to inductive power transfer / Lagouanelle, Paul; Bottauscio, Oriano; Pichon, Lionel; Zucca, Mauro. - In: IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS. - ISSN 0018-9464. - (2021), pp. 1-1. [10.1109/TMAG.2021.3062702]
Impact of parameters variability on the level of human exposure due to inductive power transfer
This paper shows the effectiveness in combining non-intrusive stochastic techniques with 3D modeling tools to build adequate surrogate models for the evaluation of human exposure close to a vehicle equipped with a wireless charging pad. A surrogate model is appropriate to deal with uncertainties and variabilities of parameters defining the electromagnetic problem. Numerical results obtained in case of a light passenger vehicle illustrate the proposed methodology
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11696/67618
Citazioni
ND
0
0
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
