Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
METRICA, l’archivio istituzionale della produzione scientifica dell’Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica, ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e pubblicare, anche ad accesso aperto, i prodotti della ricerca dell’Ente. METRICA utilizza la piattaforma IRIS (Institutional Research Information System) sviluppata da Cineca.
The materials science community seeks to support the FAIR principles for computational simulation research. The MatCore Project was recently launched to address this need, with the goal of developing an overall metadata framework and accompanying guidelines. This paper reports on the MatCore goals and overall progress. Historical background context is provided, including a review of the principles underlying successful core metadata standards. The paper also presents selected MatCore examples and discusses future plans.
Towards MatCore: A Unified Metadata Standard for Materials Science / Greenberg, Jane; Bóveda-Aguirre, Pámela; Allison, John; Asinari, Pietro; Chan, Maria; Chandrasekaran, Anand; Ertekin, Elif; Garoufallou, Emmanouel; Galli, Giulia; Giannozzi, Paolo; Giustino, Feliciano; Goldbeck, Gerhard; Heinz, Hendrik; Jayaraman, Arthi; Lordi, Vincenzo; Persson, Kristin A.; Rignanese, Gian-Marco; Thompson, Aidan; Toberer, Eric; Mcclellan, Scott; Tadmor, Ellad B.. - 2331:(2025), pp. 3-14. ( 18th Research Conference on Metadata and Semantic Research, MTSR 2024 Atene 2024) [10.1007/978-3-031-81974-2_1].
Towards MatCore: A Unified Metadata Standard for Materials Science
The materials science community seeks to support the FAIR principles for computational simulation research. The MatCore Project was recently launched to address this need, with the goal of developing an overall metadata framework and accompanying guidelines. This paper reports on the MatCore goals and overall progress. Historical background context is provided, including a review of the principles underlying successful core metadata standards. The paper also presents selected MatCore examples and discusses future plans.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11696/89323
Citazioni
ND
1
1
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
